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国际快讯|当雷达遇见Physical AI,希卡立亮相2026欧洲微波周

发布时间:2026-10-21 浏览量:21 信息来源:

导语

2026年10月4日-9日,第29届欧洲微波周(European Microwave Week,EuMW 2026)在英国伦敦举行。希卡立首席科学家、上海交通大学顾昌展教授受邀参会,担任分会场主席与最佳论文评委,并就团队两篇研究论文作口头报告,围绕“如何精准感知人体运动与生命体征,以及如何进一步识别心脏健康风险”,展示从生物雷达底层感知到AI分析的希卡立方案。


EuMW 2026

作为微波、射频、雷达领域的重要国际交流平台,本届会议汇集欧洲微波会议、欧洲微波集成电路会议及欧洲雷达会议三大学术会议,集中呈现相关领域的前沿研究与产业创新。同期举办欧洲微波展览会,作为欧洲规模最大的射频与微波行业展会,汇聚Keysight、Rohde & Schwarz等国际知名企业,以及射频与微波领域的技术供应商和产业专家,为前沿科研成果提供面向全球产业界的展示与交流平台。


顾昌展教授在2026欧洲微波周上介绍希卡立产品


  • 精准感知,夯实无感监测的技术基础

不佩戴设备、不贴附电极,如何通过生物雷达捕捉人体运动中的健康信息?可靠的运动测量是关键基础。

第一篇论文研究聚焦生物雷达在较大幅度运动下的精准测量,提出低复杂度的距离相关重采样方法,有效改善目标移动带来的信号失真。在论文实验条件下,测量精度较传统方法提升超过两个数量级,同时兼顾计算效率。

这一成果为生物雷达高精度运动感知提供了新方法,也为面向实际生活场景的生物雷达监测提供了底层技术支撑,让无感健康监测拥有更扎实的感知基础。


  • 从感知到识别,探索 Physical AI 健康应用

在获取生命体征信息的基础上,如何进一步读懂心脏活动中的异常信号?

第二篇论文研究聚焦基于生物雷达与深度学习的无感心律失常识别。团队利用生物雷达捕捉心脏活动引起的细微机械振动,提取毫米波心动图,并结合临床标注数据训练人工智能模型,实现对正常心律、房性早搏和室性早搏的分类识别。

研究联合上海交通大学医学院附属医院心内科开展,在研究测试集上,三类心律的总体分类准确率达到 95.3%,展现出毫米波生物雷达用于心脏健康风险识别的应用潜力。

从技术路径看,这正体现了 Physical AI(物理人工智能)将真实世界感知与智能分析相结合的思路:以生物雷达感知心脏机械活动,以人工智能挖掘信号中的健康信息,推动无感监测从生命体征记录向异常风险识别延伸。



专利落地

从高精度生物雷达感知方法到面向心脏健康的智能识别,希卡立持续推进核心技术研发、知识产权布局和产品迭代,让科技进步真正服务于千家万户。上述两项技术均已申请发明专利,并在希卡立X1、X2等产品中落地应用。


睡眠监测仪X1采用床头部署方式,无需佩戴,即可监测呼吸、心率及体动等信息,提供睡眠报告与长时间离床提醒,帮助用户及照护人员了解夜间睡眠与在床状态。


睡眠监测仪X1:床头的无感睡眠守护



X2支持床垫下安装,在自然休息与睡眠过程中开展无感监测,提供多维健康数据、睡眠报告及异常提醒。随着产品迭代,X2进一步加入心脏健康风险提示功能,让长期监测数据更好地服务于日常健康管理与照护。


健康监测仪X2:床垫下的持续健康关怀

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结语

从国际学术交流到日常健康守护,希卡立持续推动生物雷达感知与AI的融合,让前沿研究转化为可感知的产品价值,以无感、舒适的方式守护更多家庭。


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